SaaS 不會死,但護城河的門檻越來越高了
近期 AI 大爆發, 隨著 AI 工具越來越聰明,當透過幾句話就可以開發出滿足核心需求的產品時,那之前的 SaaS 的確會越來越難生存。我認為 SaaS 不會消失,只是護城河的門檻越來越高了。

近期 AI 大爆發, 隨著 AI 工具越來越聰明,當透過幾句話就可以開發出滿足核心需求的產品時,那之前的 SaaS 的確會越來越難生存。我認為 SaaS 不會消失,只是護城河的門檻越來越高了。
會有感而發,是因為我最近看到我的老闆(一個完全不會寫程式的人),透過 Manus 在花了一天的時間內,就開發出一個會議管理系統。平常交給外包單位製作,可能要花 20 到 30 萬,現在只要花兩三千元的 Token 費用,就可以在 1 到 2 天內打造出一個完成度大概 90% 且實際上可以運用的產品,這讓人不禁會回頭思考,為什麼還要持續花錢買 SaaS 產品。
SaaS 產業可能只剩幾種類型具有優勢:
- 本身行業 Know-how 極高或知識密集的行業:這些知識通常不容易取得,且一般人難以接觸。因為 LLM 在訓練集不多的情況下,即使你詢問,它也無法提供正確答案或指導你該怎麼做,這些商業知識反而成了這些 SaaS 產品的護城河。
- 流程複雜的軟體:這類軟體具備複雜流程與協作項目,LLM 難以穩定發揮,因為 LLM 本身具有隨機性,當 20 到 30 個複雜流程組合在一起時,就算每個流程只有 1% 機率會出錯,指數加成上去也是很可觀的,對於要求零錯誤的商業情境來說,現階段可能影響不大,但再發展個幾年,這類型的也會面臨被取代的風險
對於產品經理來說,關注 AI 的趨勢是蠻重要的,這不只是關注 AI 工具的發展,更多的是培養對於商業環境的判斷,因為產品經理對於商業的敏銳度,未來會更加吃重。
就最近很紅的 Typeless 來說,個人覺得使用上非常精簡好用,也非常符合需求。
但近期已經看到 5-10 位以上的人,透過幾天的時間就直接手搓出相同功能的產品,而且同樣符合核心需求。就算它推出了很多不同的新功能,但其核心其實還是「語音轉文字」。在這種大家都會串接語音轉文字功能的情況下,大家真的還會花錢去訂閱各種服務嗎?
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